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近70%的数据泄露是内部人员造成,图纸加密软件该不该背锅?

2021年06月02日 11:45

导读:在全球网络安全事故中,数据泄露时至今日已经相当常见,纵观近几年全球范围内的数据被盗记录,可以发现问题的严重性:2016年全球范围内被盗的记录不到15亿条,而在2017年的时候,全球范围内被盗的记录,已经迫近20亿条了。追溯数据泄露的源头,不难发现企业内部人员的主动泄密,逐渐发展为网络安全事故的引爆点,占比近70%,那么,对于人员流动性高的行业而言,又该如何维护数据安全,扼杀数据隐患的苗头?


在全球范围内,每分钟都会有2家企业因为内部信息泄露而倒闭,这并非危言耸听!由于人员流动性的原因,企业数据安全如履薄冰,而在众多行业中,设计行业的人员流动性又要高于大部分行业,由于设计人员手中普遍掌握着企业重要的图纸信息,一旦相关人员通过邮件等方式将图纸信息传递给第三方,企业将面临竞争力下降、系统停运等情况,这时候外界可能会有疑问,难道安装了图纸加密软件就能堵住图纸数据泄露的出口?为什么企业安装了相关的图纸加密软件还是发生了数据泄露事件?市面上的图纸加密软件是不是就是中看不中用?


事实上,利用图纸加密软件封堵数据泄露的事例也并非没有,此前,国际某知名室内设计公司由于经常需要外发图纸文件,在这种情况下企业如何对外发人员身份进行认证、如何对外发文件进行认证控制以保障图纸数据安全,就成了解决的重难点。值得一说的是,该设计公司的要求不仅是对重要图纸等信息资产进行加密处理,还要能够对员工的上网行为进行管理:如在工作期间对员工的工作状态进行审计追踪。最终,该知名设计公司决定部署天锐绿盾数据防泄密系统,而由于企业在外发文件的时候都会设置禁止打印、拷贝、自动销毁等功能,该设计公司截止目前尚未发生任何泄密事件,可见,不该一棍子打倒所有的图纸加密软件!


钱包被小偷窃取了尚且可以归还,而数据一旦被窃取,就可能造成二次扩散,损失难以衡量,现在,你还要纠结于用不用图纸加密软件?


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一、什么是数据脱敏?数据脱敏(DataMasking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。生活中不乏数据脱敏的例子,比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理,甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。二、为什么要进行数据脱敏?上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。对于脱敏的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。三、如何实现数据脱敏按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后,还再次可以经过某些处理还原出原来的数据,相反,数据经过不可恢复性脱敏之后,将无法还原到原来的样子,可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。脱敏前:脱敏后:如上图,仔细分析会发现,打日志之前,获得脱敏的数据就两个步骤:【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】,所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。第一个方法就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理,之后正常序列化;第二个方法就是在实体序列化的时候,对要脱敏的字段进行处理。

2021年06月02日 12:06

网站内容页怎么让搜索引擎快速收录

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2021年03月30日 15:01

互联网人必学的用户运营知识体系

前几天工作之余和朋友聊天,一个朋友问到该如何给公司下面小伙伴订立一个合理有效的KPI,指标是下载量?活跃数?内容贡献度?付费转化率?在这篇文章里给大家聊聊用户运营的知识体系。行文脉络拉新不管是用户运营还是产品运营,我都将新用户的获取作为第一个且为重要的步骤。伴随着互联网人口红利的消失,流量获取费用越来越高,拉新之前首先需要明白,你即将拉来的是目标用户吗?再来搞清楚如何获取他们。定义你的目标用户我在上篇文章曾经介绍过目标用户的重要性,那么如何定义你的目标用户呢?产品属性+人群属性图片来源于网络滴滴产品初始功能点是为了解决C端大众出行叫车不便问题,目标群体是有打出租车需求的出行人群;在B端为了降低司机空驶率,多挣外快的痛点,目标群体是出租司机。图片来源于网络OFO打着共享经济的旗号产生,OFO产品所解决的是短途用户开车拥挤,打车价格昂贵,走路又太远的痛点,开始的目标群体定位在校园,校园外的目标用户则是一线城市年轻上班族。如何拉取目标用户滴滴找到了目标用户,所以你可以经常在公交车站、出租车公司、偏僻郊区看到他们的身影,在这个第一阶段滴滴靠的还是地推手段拉取目标用户。而OFO目标用户相对年轻,一方面在线下大量铺放车子,引起大家好奇,另一方面通过公众号、微博进行线上的宣传推广。那么还有其他的哪些拉新手段呢?在这里我汇总了一些常用的拉新方法。总结找到我们的目标用户之后,根据漏斗模型就会涉及到用户运营接下来的几个步骤:留存、促活和付费。留存、促活、付费总结在我看来,留存、促活和付费三者是息息相关的,留存率高,参与产品的持续使用的人才会多,导致活跃用户和付费用户才会多;而促使用户活跃的一些手段同样可以提高留存率,转化付费的用户也会多;而产品付费的制定也一定程度上影响着用户的留存率和活跃度。流失用户流失用户,是指那些曾经使用过产品或服务,由于对产品失去兴趣等种种原因,不再使用产品或服务的用户。留存的第一点我想说的是如何定义用户的流失。这点很重要,比如购物类型的产品是在一定时期内没有打开产品了?还是在一定时期内没有消费记录?一定时期是一周还是一个月?UGC、PGC类型的产品,用户是多久没有内容贡献了?还是没有打开内容,点赞、分享、打赏?而资讯类的产品,用老用户多久未登陆访问了?对于流失用户的界定依照产品服务的不同而标准不同,根据目标用户行为维度,然后用户活跃、流失的关键维度,再进行流失判定。留存用户首先我们要搞清楚,用户为什么会流失,这个时候需要建立流失的预警机制。如下图所示总结找到用户流失原因之后,进行有针对性的改进可以减少用户的流失。产品定位不清晰导致没有细分人群使用,精确产品定位,提炼出产品的核心,满足用户需求;用户使用渠道不顺畅,是否可以优化现有的渠道或者更换更好的渠道以减少用户流失;产品的技术问题、操作问题可以请行业牛人来完善软件,减少用户的操作步骤以减少用户流失;更新后功能变动可以做一份更新后的新功能指引教程,让用户更快更好的使用产品的新功能;还有一个原因是目标流失掉的不是目标用户,这个时候可以做一份用户画像,精准找到目标用户,减少不必要资源的浪费。那么如何提升用户活跃度和付费率呢?我一直认为做用户运营其实就是在不断的了解人性,佛语也说爱恨愁贪嗔痴,在用户运营过程中,我们可以利用人的贪婪性、虚荣性、好色性、懒惰性、好奇性来提高用户活跃和付费的转化。下图为我做了一些简单的归纳总结:举个栗子:3.7日,陌陌发布2016年财报,用户活跃和付费均达到历史峰值。陌陌这个产品利用了人的好色性打开市场,同样利用好色性大大的提升了用户的活跃和付费意愿,成为社交行业的一个独角兽。用户挽回哪些用户需要优先挽回我们在做用户运营的时候会根据一定的维度将用户划分为ABC三类,A类即为活跃度高付费率高的用户,B、C类用户活跃度和付费率依次降低。所以在用户挽回中我们也要参考一定的标准进行用户挽回。我建议参考RFM模型R:Recency最近一次消费流失用户最近的一次消费时间是这周还是这个月,还是三个月之前,在用户挽回时优先挽回消费时间最近的用户。F:Frequency消费频率流失用户日常的消费频率是多少,每日消费次数、每周消费次数、每月消费次数各是多少,优先挽回消费频率高的用户。M:Monetary消费金额流失用户平均每次消费的金额是多少,消费总金额是多少,优先挽回消费金额大和总额多的。当然三者之间有可能会出现冲突的用户,例如消费金额大但是频率低,这个时候需要根据产品的目标进行考虑,若是产品消费频次本来很低,建议优先挽回单次消费金额大的用户,若是产品消费频次高,建议优先挽回消费频率高的用户,再对产品品类进行优化,提高客单价。挽回用户常用手段挽回用户的方式很多,基本上都是编辑好文字内容通过几种可达到用户眼前的方式来再次引起用户的注意力,下面为几种常用的方式。总结最后附上4条用户运营的心得:1、用户运营要把控好节奏。和用户形成默契,知道什么事情可以做,什么事情可以帮助争取,什么事情是底线。2、不要妄图和你的用户成为知心朋友。用户是冲着你的产品或服务来的,不是你这个人,产品和服务做不好,都是白搭。3、不可和用户没有任何交集用户是人,除了产品和你交流还希望有其他方面和你有交集,可以满足他,会有利于你工作的开展。4、抓住重点用户用户运营中同样遵循二八原则,20%的用户会给你带来80%的贡献,一定要在这20%用户身上花80%的精力。最后祝大家女神节快乐!

2020年04月26日 04:00